A inteligência artificial (IA) pode ser implementada em empresas de diferentes segmentos e portes para otimizar processos e facilitar a inovação. E para desfrutar das vantagens da IA para negócios, o primeiro passo é se informar.
Aliás, uma pesquisa realizada pela consultoria Deloitte apontou que quase 60% das grandes empresas no Brasil já usa esse tipo de tecnologia.
Entre as micro, pequenas e médias empresas brasileiras, a taxa de adoção é ainda maior: 74% usam inteligência artificial com frequência no dia a dia. Os dados são de uma pesquisa encomendada pela Microsoft, realizada em dezembro de 2023.
Continue conosco para saber mais sobre o potencial da IA para negócios e como implementar a tecnologia nos processos da sua empresa.
IA para negócios: entendendo a inteligência artificial
Antes de falar especificamente sobre o uso da IA para negócios, vale a pena abordar resumidamente o conceito de inteligência artificial.
Assim, podemos definir inteligência artificial (IA) como a simulação de processos de inteligência humana por máquinas, especialmente sistemas computacionais.
Em outras palavras: é quando uma máquina aprende a simular como as pessoas pensam e resolvem problemas.
Aqui, a máquina não precisa ter necessariamente uma estrutura física. Pode ser um software ou aplicativo, por exemplo.
De forma geral, os sistemas de IA funcionam ao “aprender” com dados rotulados. Ou seja: dados já classificados e organizados para treinar a máquina.
Esses dados são analisados em busca de padrões e correlações. É com base nesses padrões que a IA prevê o que poderá acontecer no futuro.
Para simplificar, imagine um chatbot com IA: ele é alimentado com milhares de exemplos de conversas e, com isso, aprende a gerar respostas que soam naturais.
Já uma ferramenta de reconhecimento de imagens pode aprender a identificar e descrever objetos em fotos e ilustrações a partir de um banco de imagens de referência.
Nos últimos anos, a IA generativa se destacou como um dos principais avanços da inteligência artificial.
Esse tipo inteligência artificial é projetado para criar diversos tipos de conteúdos. Isso inclui imagens, códigos de programação, textos, vídeos e áudios. A criação é feita a partir de prompts (comandos) fornecidos pelos usuários.
Um exemplo são os Large Language Models (LLMs), modelos avançados de aprendizagem profunda voltados para o processamento de linguagem natural.
Essa tecnologia é a base de ferramentas como o ChatGPT, que conseguem gerar respostas e informações interativamente.
Leia mais | O que é automação de processos, como e por que aplicá-la na sua empresa
Aplicações da inteligência artificial aos negócios
As aplicações de IA para negócios incluem soluções para automatizar tarefas, otimizar processos e facilitar a inovação. Confira abaixo alguns usos e exemplos.
Atendimento ao cliente
No atendimento ao cliente, a IA se destaca com o uso de chatbots e assistentes virtuais. Esse tipo de ferramenta ajuda a atender clientes de forma rápida e eficiente, 24 horas por dia.
Assim, as ferramentas conseguem responder às perguntas mais comuns, encaminhar problemas para os setores responsáveis e até mesmo resolver questões mais complexas sem interação humana imediata.
Um exemplo é o uso de chatbots em sites e lojas virtuais: eles podem auxiliar os clientes com dúvidas sobre produtos, rastrear pedidos e solucionar problemas de entrega.
Marketing
A inteligência artificial no marketing permite fazer segmentações de clientes mais precisas. Isso porque a tecnologia consegue identificar padrões complexos no comportamento dos consumidores, facilitando a criação de ações direcionadas.
Na automação de campanhas, a IA possibilita que mensagens personalizadas sejam enviadas nos momentos certos.
Assim, a comunicação é constante e ajustada para cada público ou cliente individual, otimizando a relevância das campanhas e a experiência do usuário.
A IA também acelera a criação de conteúdo, facilitando que as empresas mantenham uma presença digital constante.
Porém, é obrigatório que essa tecnologia seja usada de forma ética e transparente, respeitando a confiança do público e a legislação.
Financeiro
A IA também desempenha um papel importante no setor financeiro, principalmente na análise de risco, prevenção de fraudes e automação de processos.
Nesse sentido, empresas podem usar algoritmos para avaliar o risco de crédito de um cliente com base em seu histórico financeiro.
Já na prevenção de fraudes, os sistemas de IA analisam padrões de transações para detectar atividades suspeitas, gerando alertas em tempo real.
Educação
Na educação, a IA possibilita uma experiência de aprendizagem personalizada para cada aluno.
Nesse aspecto, ferramentas baseadas em IA podem avaliar o desempenho e recomendar conteúdos que atendam às necessidades e dificuldades específicas.
Plataformas de ensino online, por exemplo, utilizam IA para analisar o perfil dos estudantes e oferecer sugestões personalizadas de cursos ou materiais.
Cadeia de suprimentos e logística
Na logística e na gestão de estoque, a IA permite otimizar rotas, prever demandas e reduzir custos operacionais.
Por exemplo: algoritmos de IA podem analisar dados históricos para prever quais produtos terão menor demanda em determinados períodos, ajudando a empresa a evitar estoques parados.
Como as PMEs brasileiras estão usando a IA?
A propósito, a pesquisa da Microsoft citada no início do artigo — sobre o uso da IA em pequenas e médias empresas no Brasil — revelou quais são os principais usos da inteligência artificial nas empresas. São eles:
- Assistentes virtuais para atendimento ao cliente (69%);
- Softwares para agilizar o trabalho (64%);
- Geração de imagens e conteúdo (43%)
Leia mais: Como usar a automatização de processos contábeis para economizar tempo e dinheiro
Dicas de como implementar a IA para negócios
Preparamos algumas dicas para implementar a IA na sua empresa, confira:
1. Avalie as necessidades da empresa
Comece avaliando em quais áreas da empresa a IA pode trazer melhorias. Por exemplo:
- Analisar dados com maior rapidez e precisão:
- Automatizar ou agilizar tarefas manuais;
- Facilitar a criação de novos produtos ou serviços.
2. Considere o perfil do negócio
Para escolher as soluções de IA mais adequadas, é fundamental avaliar pontos como:
- Estrutura da empresa;
- Bases de dados já acessíveis;
- Orçamento disponível;
- Capacitação técnica do time.
3. Faça uma transição controlada
Seja desenvolvendo modelos internamente, contratando uma equipe especializada ou adotando soluções prontas, garanta uma transição suave entre as atividades humanas e as automatizadas, sempre com supervisão.
Para isso, defina horários ou áreas específicas para testes e considere iniciar com um projeto-piloto.
4. Analise os resultados e faça ajustes
Após iniciar o uso da IA, analise os primeiros resultados obtidos. Além disso, busque feedbacks de clientes e do time sobre os impactos e ajustes necessários.
Faça também análises periódicas para identificar novidades no mercado e avaliar como novas ferramentas podem beneficiar o negócio.
Esperamos que o artigo ajude sua empresa a extrair o potencial máximo da IA para negócios. E fique à vontade para aprender mais sobre gestão, finanças e tecnologia no Blog da Cora. Até a próxima!
